同書は、複雑で分かりにくいと言われる機械学習アルゴリズムを、オールカラーの図を用いて分かりやすく解説。アルゴリズム毎に項目を立てて、どのアルゴリズムがどのような仕組みで動作しているのかの比較もしやすくした。機械学習初学者だけではなく、すでに業務などで使用している人にとっても新しい気付きが得られる内容だという。

同書で取り上げるアルゴリズムは、「LinearRegression」や「LinearSVC」、「NeuralNetwork」など19種類。各アルゴリズムには、Pythonのオープンソース機械学習ライブラリ「Scikit-Learn」を使ったコードも記載されているので、実際に試すこともできる。

各アルゴリズム解説の他に、機械学習の基本、機械学習を使う上での評価方法や前処理、テキスト処理、画像処理などについても解説している。

著者は、秋庭伸也氏、杉山阿聖氏、寺田学氏、加藤公一氏。B5変形判240ページで定価は2680円（税別）だ。