同書は、入門者から中級者までをおもな対象とし、機械学習を理解し実践するために必要なさまざまな要素を選抜して解説する。機械学習の基本および概要、歴史から始まり、主要なアルゴリズムや機械学習実践としてプログラミング言語RとPythonの説明を連携、機械学習を使う際に必要な注意点などを取り上げる。

続いて中級者向けに、深層学習ライブラリー「Keras」を活用したディープラーニングの実践や、アルファゼロを利用したゲーム攻略法を学ぶことができる。また付録では、機械学習の理論的裏付けとなる数学の概要も取り上げられている。

著者は櫻井豊氏、A5判276ページで定価が2700円（税込）だ。