この取り組みは、2020年度内閣府事業の「課題解決に向けた先進的な衛星リモートセンシングデータ活用モデル実証プロジェクト」において採択されたもので、政府による省エネ施設園芸の推進を見据えた取り組みだ。産学連携した実証実験により、スマート農業技術のさらなる高度化と、新規／既存問わず生産者の所得向上につながる技術の確立を目指す。

ハウス栽培などの作物の収穫量増加や環境制御をより高度化するため、これまでのハウス内センサーによるデータ取得だけでなく、人工衛星によるさまざまなデータを活用する。栽培に必要な日射量の分析や、病害虫発生、高温障害、冬季温度、最適雨量などのリスクをマップ化し、作物に応じて適した条件となる土地を探せるよう解析する。

現時点では衛星データと地上観測データに差異が生じると想定しており、データ補正／検証などの試験が必要となる。誠和がハウス内環境測定器「プロファインダークラウド」により地上環境データを取得し、天地人がデータ解析、明大農学部野菜園芸学研究室が栽培をそれぞれ担当し、衛星、地上データと植物の生育状況を観察する。