Edge Impulseは、AI機能を実装するエッジデバイス（エッジAIデバイス）として、スマートフォンのほか、「NVIDIA Jetson Nano」、「Arduino Nano 33 BLE Sense」などをサポートしている。Edge Impulseは、Raspberry Pi 4に正式対応することで組み込みLinux領域への進出を果たしたとしている。

ユーザーはRaspberry Pi 4に「edge-impulse-linux」クライアントをインストールし、Edge Impulseに接続して機械学習モデルを作成したり、Raspberry Pi 4上で機械学習モデルを利用したりできるようになる。

Edge ImpulseのドキュメントWebサイト内にあるRaspberry Pi 4向けガイドには、音声応答、音声認識、画像分類、物体検出といった4つのチュートリアル付モデルが用意されている。例えば、物体検出のチュートリアルでは、照明器具とコーヒーカップの認識を例に挙げ、トレーニングデータの収集とラベリング、ニューラルネットワークのトレーニング、エッジデバイスへの展開と実行などの手順を詳しく説明している。

また、Linux用SDKとNode.js／Python／Go／C++のサンプルプログラムも用意されており、センサー類を接続することも可能だ。