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Edge Impulse、機械学習開発プラットフォームのRaspberry Pi 4正式対応を発表

エッジデバイス向け機械学習開発プラットフォームを提供する「Edge Impulse」は、Raspberry Pi 4を正式にサポートすることを発表した。

Edge Impulseは、AI機能を実装するエッジデバイス(エッジAIデバイス)として、スマートフォンのほか、「NVIDIA Jetson Nano」、「Arduino Nano 33 BLE Sense」などをサポートしている。Edge Impulseは、Raspberry Pi 4に正式対応することで組み込みLinux領域への進出を果たしたとしている。

ユーザーはRaspberry Pi 4に「edge-impulse-linux」クライアントをインストールし、Edge Impulseに接続して機械学習モデルを作成したり、Raspberry Pi 4上で機械学習モデルを利用したりできるようになる。

Edge Impulse

Edge ImpulseのドキュメントWebサイト内にあるRaspberry Pi 4向けガイドには、音声応答、音声認識、画像分類、物体検出といった4つのチュートリアル付モデルが用意されている。例えば、物体検出のチュートリアルでは、照明器具とコーヒーカップの認識を例に挙げ、トレーニングデータの収集とラベリング、ニューラルネットワークのトレーニング、エッジデバイスへの展開と実行などの手順を詳しく説明している。

また、Linux用SDKとNode.js/Python/Go/C++のサンプルプログラムも用意されており、センサー類を接続することも可能だ。

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