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ロボットカーで深層学習を学ぶ——アフレルとPreferred Networks、「実践!Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を共同開発

アフレルとPreferred Networksは、ロボットカーを動かしながら深層学習技術の基礎を学習できる実践的プログラミング教材「実践!Chainerとロボットで学ぶディープラーニング」を共同開発した。

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実践!Chainerとロボットで学ぶディープラーニングは、Preferred Networksと山梨大学が共同開発した深層学習の応用知識を学習するための教材を基にして、深層学習の初学者向けに、教育版レゴマインドストームEV3(EV3)を使ったプログラミング教材として開発した。

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対象は、機械学習や深層学習をこれから学ぼうとしている社会人または高等教育の学生だ。Pythonプログラミングの基礎から、EV3の制御、深層学習および画像処理の基礎、また深層学習向けフレームワーク「Chainer」などについて段階的に学習できる。ロボットカーEV3を実際に動かすことで、深層学習活用の効果を体感しながら学習できるのが特長だ。

当教材は、大学の授業や自主学習などで広く利用されることを目的に、アフレルのWebサイトから無料で利用できるが、EV3は別途購入が必要だ。

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