本書は、Edge TPUを実際にRaspberry Piで使用して、自分で作成したモデルを実行するまでを解説するAI開発の入門書だ。AWS、GCPでマルチプロバイダに対応しているOSSの継続的デリバリーツールSpinnaker（スピネーカー）環境を構築して、Kubernetes、Google App Engineへのデプロイフローを構築する方法や、Spinnakerの機能の一つである、カナリーデプロイなどを解説する。

全6章構成。第1～2章ではRaspberry PiとEdge TPUのセットアップ、第3章「mnistの学習と推論」ではmnistの学習とモデルの変換やRaspberry Piでの実行など、第4章「リアルタイム物体検出」ではRaspberry Piへカメラの接続、VNC接続設定、物体検出の実行、第5章「AutoML Visionでの学習とモデルの実行」第6章「AutoML Visionでの物体検出の学習とモデルの実行」では学習データの用意、学習の実施、Raspberry Piでの実行について解説する。

著者は高橋秀一郎氏。電子書籍版フォーマットはEPUB3／Kindle Format8、書籍版はB5判82ページで、価格は電子書籍版が1600円、書籍版が1800円（各税別）だ。