本書は、月刊「Interface」2018年5月号特集「もくもく自習 人工知能」の内容を再編集、加筆してまとめたものだ。習うより慣れろの精神で、Raspberry Piとカメラを使って郵便物（新聞/チラシ/封筒）の仕分け装置を作り、プログラム作りを通して4種類の機械学習アルゴリズム（K-means、多層パーセプトロン、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン）を体感することを目指している。

Raspberry Pi3モデルBやパソコンなどを用意して、著者提供の人工知能用Python電子ノート「Jupyter Notebook」を入手し、複数の体験サンプルによって機械学習を理解して行く。著者のWEBページ上の体験サンプルは、ハードウェアがなくても、Raspberry Piがあれば体験できるものも用意されている。 ただし、サンプルプログラムはRaspberry Pi3モデルBでのみ動作し、B+やPi4では動作しない。

著者は佐藤聖氏で、新書判240ページ。定価が1320円（税込）だ。