脳の信号を言語に変換する技術はこれまでにも存在した。しかし、Elon Musk氏の「Neuralink」のように、脳に電極を埋め込む手術が必要か、あるいは、大型かつ高価で、日常生活で使用するのは難しいMRI装置でスキャンしなければならないといった問題があった。

それに対し、今回開発されたシステムでは、頭皮から脳の電気的活動を記録する帽子を被り、文章を黙読するだけでテキスト化が可能だ。記録された脳波（EEG）は、研究チームが開発した「DeWave」と呼ばれるAIモデルが、人間の脳から特定の特徴やパターンを捉える個別のユニットに分割。DeWaveは、大量の脳波データから学習することで、脳波信号を単語や文章に変換する。

脳波には個人差があるため、UTSの研究は29人の参加者を対象に行われた。1人か2人しかテストしていない従来のデコーディング技術よりも、より堅牢で適応性が高い可能性がある。

翻訳精度の計測には、機械翻訳されたテキストと高品質な参照翻訳との類似度を0から1の間の数値で測定する「BLEUスコア」を用いた。現在の翻訳精度は、BLEU-1で約40%だという。研究チームは、このシステムのスコアを、従来の言語翻訳や音声認識プログラムに匹敵する90％近くまで向上させることを目指している。

（fabcross for エンジニアより転載）