これまでの自動運転AI開発では、競争力のある性能を得るために大規模なデータセットが必要で、各企業が独自にデータを収集していたため、データベースの構築や開発プロセスにおいて重複を引き起こし、業界全体の技術開発のスケーラビリティに影響を与える可能性があった。同プロジェクトは、各社がプライバシーやセキュリティを確保しつつデータを共有し、MLOps機能やエッジAIのリファレンスモデルを利用できる仕組みづくりを目論む。

プラットフォームの開発には、AWSによるクラウドネイティブなアプローチを採用している。また、OTAを介した認識モデルの更新にも対応し、最先端の技術と安定したインフラを提供することで、自動運転AI開発を加速させる目標を掲げている。

今後は企業が独自の技術資産を保持できるようにし、ソフトウェア定義型自動車（SDV）の量産に向けたソフトウェア開発を促進する。