MVSは複数の画像から3Dモデルを生成できる技術で、被写体の高密度な点群復元や質感再現が行える。CUMVSは、従来のMVS処理と比較して大幅な速度向上を実現した。

同社は、MVSにおける主要アルゴリズムのPatchMatch方式をNVIDIA GPU向けに最適化することでCUMVSを開発した。既存のPatchMatch方式MVSの主要実装（ACMM）と比べ、5倍以上の高速化を実現している。ワープダイバージェンスの防止、共有メモリやテクスチャユニット、ホモグラフィー変換などによる軽量化といった最適化技術を用いた。

CUMVSとACMMの処理速度比較は、ETH3D High-res multi-view training datasetを用いたベンチマークにより測定された。測定にはIntel Core i7-13700KとNVIDIA GeForce RTX 3080を搭載したマシンを使用した。ACMMによる処理時間が約12277秒だったのに対し、CUMVSの場合は約2140秒（約5.73倍）だった。

CUMVSのソースコードはGitHubで公開されており、解説資料も提供されている。

CUMVSの用途は、デジタルツイン構築、文化遺産の保存、建築／都市計画のシミュレーション、医療機器のカスタム設計などを想定している。