新しいものづくりがわかるメディア

RSS


脳科学とAIで音楽トレンドを可視化——NTTデータなどヒットソングを予測する共同研究を実施

NTTデータは、NTTデータ経営研究所と阪神コンテンツリンクと共同で、NTTデータの動画視聴時の脳活動予測サービス 「NeuroAI」と、阪神コンテンツリンクのBillboard JAPANの総合ソングチャートHOT 100のデータを組み合わせた共同研究を2019年9月から実施した。

photo

今回の共同研究開発プロジェクトは、音楽視聴中の脳活動をシミュレーションするNeuroAI-Musicを使い、日本におけるヒットソングの特徴とその社会的浸透度の関係を科学的に理解し、未来のマーケットを予測する試みだ。

楽曲の脳情報化による新たな特徴の獲得では、NeuroAIを音楽に適用することで、音楽ジャンルの情報や音声信号処理に依存しない新たな楽曲特徴を定量化した。脳情報に含まれる人間が感じる音楽への潜在的かつ言語化不可能な反応を利用することで、新たなアプローチによるプレイリストの作成提案などが期待される。

photo

ヒットソングの特徴の可視化では、単位の楽曲トレンドを定量的に把握するため、楽曲特徴(脳情報/歌詞特徴/コード進行特徴)とアーティストの前週のチャートデータから、チャートポイントを説明するチャートモデルを構築した。過去のチャート情報を加味しているため、アーティスト知名度などの影響をある程度差し引いた上で、支持される楽曲の特徴を把握できることが期待される。

未来の音楽トレンド予測では、週単位で上位にランクインする曲の楽曲特徴を定量的に表したモデルの時系列変化をトレンド変化と捉え、過去の変化パターンから未来に支持される楽曲特徴を予測することを試みた。実際のチャートデータ以外に、急に聴かれるようになった楽曲について指標化した急上昇トレンド指標を対象に新たなチャートモデルをつくり、時系列変化を予測した。全データの90%を利用して変化パターンを学習させた結果、未学習に仮設定したデータでも予測精度が維持できた。

3社は今後、レコード会社などに向けアーティストの発掘/育成/マーケティングの支援、ストリーミング事業社などに向けたチャートデータや脳情報を基にしたプレイリストの制作支援を行うなど、新たなサービスのトライアル提供を2020年9月から開始する。

 

関連情報

おすすめ記事

 

コメント

今人気の記事はこちら

  1. ケイ砂の蓄熱を利用——再生可能エネルギーを安価に保存するシステムを開発中
  2. 1台3役の3Dプリンター「Snapmaker 2.0」の新モデルが登場——静音性と高速性を向上
  3. スキャン精度0.1mm、フレームレート10fpsに向上——ハンディー3Dスキャナー「Revopoint POP 2」
  4. ケイ砂の蓄熱を利用——再生可能エネルギーを安価に保存するシステムを開発中
  5. 電力不要で海水を淡水化——EU主導で進行中の海水淡水化プロジェクト
  6. 真珠層にインスパイアされた「割れない」ガラスを開発——ガラスとアクリル樹脂を組み合わせた複合材料
  7. 趣味から仕事まで使える!Raspberry Pi(ラズパイ)の使い方とオススメキット
  8. Dr.片山の100均ロボット研究室 右手っぽく握ったり開いたりするロボットハンド
  9. 真珠層にインスパイアされた「割れない」ガラスを開発——ガラスとアクリル樹脂を組み合わせた複合材料
  10. AIマシンビジョンにも3Dプリントにも使えるデスクトップ4軸ロボットアーム「HUENIT」

ニュース

編集部のおすすめ

連載・シリーズ

注目のキーワード

もっと見る